MIT 연구진이 수술 중 촬영하는 2차원 X선 영상에 환자별 3차원 신체 정보를 실시간으로 정합하는 AI 시스템 '엑스브이알(xvr)'을 개발했다고 발표했다. 2000명 이상의 환자 데이터로 사전 학습한 파운데이션 모델을 새 환자의 CT·MRI에 약 5분만 추가 학습시켜, 수술 중 X선과 3D 영상을 수초 내 서브밀리미터 정밀도로 정합할 수 있다. 초당 약 1000장의 물리 기반 합성 X선을 생성해 환자 맞춤형 모델을 빠르게 만드는 방식으로, 처음부터 학습할 때 걸리던 약 12시간을 크게 단축했다. 연구진은 5개 병원 실제 데이터로 검증했으며 향후 응급 뇌졸중 시술 등 실시간 수술 내비게이션과 수술 로봇 적용을 목표로 하고 있다.

• •2000명 이상 데이터로 사전 학습 후 신규 환자는 약 5분 만에 맞춤 적응
• •수술 중 X선과 CT·MRI를 수초 내 서브밀리미터 정밀도로 정합
• •물리 기반 시뮬레이션으로 초당 약 1000장의 합성 X선 생성
• •환자 1명당 처음부터 학습 시 약 12시간 걸리던 과정을 대폭 단축
• •5개 병원 실제 데이터로 검증, 응급 뇌졸중 시술 등 향후 적용 목표