AgentNAS는 LLM 기반 설계와 전통적 신경망 구조 탐색(NAS)을 결합해 수작업 검색공간 설계 없이 구조를 탐색하는 3단계 파이프라인이다. LLM이 고품질 시드 구조를 생성한 뒤 이를 명명된 교체 가능한 모듈 슬롯으로 이뤄진 '슬롯형 구조'로 분해해, 과제별로 제한된 검색공간을 자동 정의하고 기존 NAS가 이를 탐색한다. NAS-Bench-360과 Unseen NAS의 분류·회귀·분할·다중라벨 등 17개 과제 중 11개에서 SOTA를 달성해 과제 특화 전문가 설계까지 능가했다. 절제 실험 결과 LLM 시드만으로도 대부분 기존 베이스라인을 넘었고, NAS는 슬롯 간 조합적 재조합으로 추가 이득을 제공했다. 이 노동 분업은 능력 수준이 다른 세 LLM에서 일관되게 유지됐다.

• •LLM 시드 생성 후 '슬롯형 구조'로 분해해 과제별 검색공간을 자동 정의, 수작업 설계 제거
• •NAS-Bench-360·Unseen NAS의 17개 과제 중 11개에서 SOTA 달성
• •LLM 시드만으로도 대부분 기존 베이스라인을 넘어서고, NAS가 조합적 재조합으로 추가 이득 제공
• •능력 수준이 다른 세 LLM에서 노동 분업이 견고하게 유지됨을 확인