이 연구는 1대1 대화 중심이던 기존 감정 지원 시스템 연구를 넘어, 다자간 대화에서 관계 역학을 반영해 감정 지원을 제공하는 새로운 과제를 제시한다. 실제 부부·가족 인터뷰 대화를 바탕으로 191개 샘플, 7079개 주석 턴, 1064.8분 분량의 영상으로 RESCUE 벤치마크를 구축했다. 관계 이해와 관계 민감형 지원이라는 두 핵심 능력을 평가하는 6개 과제로 구성되며, 10개 LLM 실험 결과 국소적 감정 단서 활용 과제는 비교적 잘 수행했지만 관계 패턴 예측, 관점 예측, 지원 전략 예측 등 관계 집약적 과제에서는 어려움을 겪었다. 이는 현재 LLM이 대인관계를 모델링하고 관계에 민감한 지원 결정을 내리는 데 한계가 있음을 보여준다.

• •다자간 대화에서 관계 역학을 반영하는 감정 지원 과제를 최초로 제안
• •실제 부부·가족 인터뷰 191건으로 RESCUE 벤치마크 구축
• •10개 LLM이 국소적 감정 단서에는 강하지만 관계 패턴·관점 예측에는 약함
• •현재 LLM의 대인관계 모델링·관계 민감 지원 결정 능력의 한계를 입증