AI 칩 설계 스타트업 리커시브 인텔리전스의 창업자 애나 골디와 아잘리아 미르호세이니가 테크크런치 디스럽트 무대에서 AI가 반복 학습을 통해 칩 설계를 스스로 개선하는 기술을 소개했다. 이들은 향후 5년간 컴퓨팅 수요가 최소 1만배 늘어날 것으로 예상되는 만큼, 데이터센터를 더 짓기보다 웨이퍼와 팹을 더 효율적으로 쓰는 칩을 만드는 것이 해법이라고 강조했다. 두 사람이 과거 개발한 AlphaChip은 기존 설계 관행과 다른 도넛 모양의 칩 배치를 만들어 성능을 입증한 바 있다. 칩 설계 기간을 수개월에서 일주일로 줄이면 우주·AR/VR·생체컴퓨팅 등 다양한 응용 분야에 맞춘 맞춤형 칩 제작도 경제적으로 가능해진다는 설명이다.
- •창업자들, 5년 내 컴퓨팅 수요 최소 1만배 증가 전망…데이터센터 증설보다 칩 효율화가 해법
- •이전 개발한 AlphaChip, 인간 설계 관행과 다른 '도넛형' 칩 배치로 성능 입증
- •개별 블록 분할 대신 칩 전체를 통째로 최적화하는 방식 채택
- •설계 기간 단축 시 우주·AR/VR·생체컴퓨팅용 맞춤형 칩 제작도 경제적으로 가능
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Ricursive Intelligence is betting on AI-designed chips to help solve the compute crisis

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The founders detailed how their startup is developing AI that can design chips, learn from each iteration, and improve subsequent designs, all with the goal of automating and accelerating the chip design process.
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