아마존이 자사 멀티에이전트 자동화 도구 'Amazon Quick Automate'를 이용해 복잡한 다중 탭 RFI(정보요청서) 설문 워크플로를 구축하는 방법을 소개했다. S3에 저장된 워크북을 읽어 계층적 질문·범주·응답유형을 추출하고 구조화된 CSV로 출력하는 과정을 자연어 프롬프트만으로 구현할 수 있다는 것이 핵심이다. 사용자는 S3 커넥터와 자동화 그룹, 프로젝트를 설정한 뒤 처리 로직을 자연어로 입력하면 AI가 데이터 읽기·추출·변환·출력의 다단계 워크플로를 자동 생성하며, 대화형 인터페이스로 특정 단계를 지목해 결과를 세밀하게 수정할 수 있다. 검증된 워크플로는 가져오기·내보내기 기능으로 여러 AWS 계정과 리전에 걸쳐 승격 배포할 수 있다. 문서 처리, 보고서 통합, 설문 데이터 집계 등 다른 업무 자동화로도 확장 가능한 방식이다.
- •Amazon Quick Automate로 다중탭 RFI 워크북을 자연어 프롬프트만으로 자동 처리
- •S3 커넥터·자동화 그룹·프로젝트 설정 후 처리 로직을 대화형으로 입력
- •질문·범주·응답유형을 자동 추출해 구조화된 CSV로 출력
- •대화형 리파인먼트로 특정 단계를 지정해 수정 가능
- •가져오기·내보내기로 검증된 워크플로를 여러 AWS 계정·리전으로 승격 배포
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Build an end-to-end RFI questionnaire workflow using Amazon Quick Automate
- 1.AWS가 Amazon Quick Automate로 RFI 설문지 자동화 구축 튜토리얼을 공개
- 2.자연어 프롬프트만으로 S3의 다중 탭 엑셀에서 질문·카테고리·응답유형을 추출하는 워크플로우 생성
- 3.대화형 수정으로 워크플로우를 반복 개선하고 Import/Export로 운영 계정·리전에 승격 가능
- 4.코드 작성 없이 문서처리·보고서 통합·설문 집계 등 유사 업무로 확장 가능
왜 중요한가?
기업이 매년 수백 건씩 처리하는 복잡한 RFI 설문 작업을 코드 없이 자연어 설명만으로 자동화할 수 있어, 조달·영업 부서의 반복 문서처리 비용을 줄이는 실질적 사례를 제시한다.
본문 미리보기
Learn how to build an end-to-end RFI questionnaire workflow with Amazon Quick Automate. Read a multi-tab RFI workbook from Amazon S3, use natural-language prompts to extract and structure the questionnaire data, refine the workflow through conversation, and write clean CSV output back to Amazon S3 — cutting development from days to hours.
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