독일 보험중개사 MRH트로베가 스트랜즈 에이전트, 아마존 베드록 에이전트코어, 리브레챗을 결합해 약 400명 직원에게 안전한 셀프서비스 AI 에이전트를 제공했으며, 출시 첫 달 만에 이 규모에 도달했다. 첫 생산 배포 에이전트는 마이크로소프트 팀즈 회의를 구조화된 회의록으로 자동 변환하는 기능으로, 모든 요청이 로그인한 직원 신원으로 실행되고 데이터는 독일 프랑크푸르트 리전에만 저장돼 금융 규제 요건을 충족한다. 초기 인프라·토큰 비용은 좌석당 월 약 14달러였으며 우측 사이징과 스케줄링으로 인프라 비용을 약 40% 추가 절감할 수 있는 경로도 확인됐다. 회사는 2026년 말까지 현업 전문가들이 직접 만들고 유지하는 에이전트를 10~15개까지 늘린다는 목표를 세웠다.
- •MRH트로베, 스트랜즈+베드록 에이전트코어+리브레챗으로 약 400명에 AI 에이전트 배포
- •첫 생산 에이전트는 팀즈 회의를 자동 회의록으로 변환하는 기능
- •모든 요청은 로그인 직원 신원으로 실행, 데이터는 프랑크푸르트 리전 내 저장
- •초기 비용 좌석당 월 약 14달러, 우측 사이징으로 추가 약 40% 절감 가능
- •2026년 말까지 현업 주도 에이전트 10~15개로 확대 목표
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How MRH Trowe enabled secure self-service AI agents in financial services
- 1.독일 MRH Trowe, Strands·AgentCore·LibreChat로 직원 400명에 자체 AI 에이전트 제공
- 2.출시 첫 달 좌석당 월 약 14달러 비용, 자원 최적화로 인프라 비용 약 40% 절감 경로 확보
- 3.첫 프로덕션 에이전트는 팀즈 회의를 구조화된 회의록으로 자동 변환, 로그인 사용자 권한으로만 데이터 접근
- 4.모든 처리를 AWS 프랑크푸르트 리전에서 수행해 독일 내 데이터 상주 요건 충족
왜 중요한가?
규제가 엄격한 독일 금융 업계에서 오픈소스 프레임워크 조합만으로 한 달 만에 400명 규모의 자체 서비스 AI 에이전트를 배포했다는 점에서, 거버넌스와 비용 투명성을 유지하면서도 빠르게 확산 가능한 기업용 에이전트 도입 모델을 보여준다.
본문 미리보기
Learn how MRH Trowe, one of Germany's leading commercial and industrial insurance brokers, gave about 400 employees secure, self-service access to AI agents in its first month of production - using Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore, and LibreChat to meet the security, data residency, and compliance requirements of the German financial sector.
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