탈중앙화 AI 플랫폼 플록이 공개한 의사결정 모델 'THIS/THAT' 1.2 버전이 1710개 복잡한 의사결정 과제에서 성공률 87.8%를 기록하며 오픈AI GPT-5.6(81.6%)과 앤트로픽 클로드 오퍼스 5(83.4%)를 앞섰다고 밝혔다. 이 모델은 알리바바 큐원3.5 2B를 기반으로 큐원 맥스가 생성한 합성 데이터로 학습했으며 파라미터 수는 18억8000만 개에 불과하지만 출력 토큰 없이 판단해 결정당 지연시간이 약 31.4밀리초로 짧고 로컬 환경에서도 구동 가능하다. 알리바바 큐원 팀으로부터 공식 인정과 홍보 지원을 받았으며, AI 에이전트와 기업용 자동화 워크플로 분야에 적용될 계획이다.
- •THIS/THAT 1.2, 1710개 의사결정 과제에서 성공률 87.8%로 GPT-5.6·클로드 오퍼스 5 앞서
- •파다즉 18.8억개 소형 모델, 출륥 토큰 없이 톸단해 겁정당 지연 31.4ms
- •큰원 3.5 2B 기단, 큰원 맥스 생성 합성 데이타로 학습, 알리믰클롔 콤믰이다죿 훈릭
- •앞리블륔 큰원 팀으로름 군 공식 인정·홈보 지원 획륨
- •로커 구드가 가능하여 AI 에이전트·기업용 자동화 워크플림 적용 표콴
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플록, 2B 의사결정 모델 ‘THIS/THAT’ 공개…GPT-5.6·클로드 오퍼스 5 앞서

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[블록미디어 박현재 에디터] 탈중앙화 AI 플랫폼 플록(FLock.io)은 자사의 오픈소스 의사결정 모델 ‘THIS / THAT’이 알리바바 큐원(Qwen) 팀으로부터 공식 인정과 홍보 지원을 받았다고 밝혔다. THIS / THAT은 큐원3.5 2B를 기반으로 만든 모델이다. 학습에는 큐원 맥스(Qwen Max)가 생성한 합성 데이터를 썼다. 데이터 생성에는 플록 리서치가 개발한 방법론 ‘그래프신스(GraphSynth)’와 ‘서킷신스(CircuitSynth)’를 적용했다. 두 방법론은 자연어처리 분야 국제 학회인 ACL [...]
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