d-매트릭스가 10월 12일 OCP 글로벌 서밋에서 데이터센터급 AI 추론용 멀티랙 시스템 '스쿼드론(Squadron)'을 공개했다. 최대 16개 스쿼드랙과 1024개의 코르세어(Corsair) XPU로 구성되며, 아리스타·브로드컴·슈퍼마이크로와 협력해 개발해 우선 고객사에 출하를 시작했다. 코딩, 개인 에이전트, 사이버보안, 고빈도 트레이딩 등 지연시간에 민감한 애플리케이션을 겨냥하며, 공기냉각 방식으로 기존 데이터센터에 증설 없이 설치할 수 있다. 회사는 GPU와 코르세어를 결합한 '어텐션-FFN 분리' 구조를 통해 GPT-OSS-20B 모델에서 사용자당 초당 845토큰, 64명 동시 사용 시 총 2만415토큰/초의 처리량을 달성했다고 밝혔다.
- •d-매트릭스, 최대 16개 스쿼드랙·1024개 코르세어 XPU로 구성된 멀티랙 추론 클러스터 '스쿼드론' 공개
- •아리스타·브로드컴·슈퍼마이크로와 공동 개발, 우선 고객사에 출하 시작
- •공기냉각 방식으로 기존 데이터센터에 증설 없이 설치 가능
- •GPU-코르세어 결합한 '어텐션-FFN 분리'로 GPT-OSS-20B에서 64명 동시 처리 시 초당 2만415토큰 달성
- •코르세어 SRAM 대역폭은 H100 HBM3 대비 45배 수준
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D-Matrix Unveils Squadron Multi-Rack AI Inference Clusters

- 1.디매트릭스, 최대 16랙·1024개 코세어 XPU 구성 'Squadron' 추론 클러스터 공개
- 2.애리스타·브로드컴·수퍼마이크로와 공동 개발, 우선 고객 선적 시작
- 3.어텐션-FFN 분리(AFD) 실증서 유저당 845토큰/초, 64명 동시 2만415토큰/초 달성
- 4.코세어 SRAM 대역폭 150TB/s로 H100 HBM3 대비 45배, 지연시간 약 50% 단축
왜 중요한가?
GPU와 전용 추론칩을 네트워크로 결합해 어텐션과 FFN 연산을 분리 처리하는 방식을 실리콘에서 실증했다는 점에서, 추론 비용 절감을 위한 이종 하드웨어 조합 전략의 실현 가능성을 보여준다.
본문 미리보기
d-Matrix announced Squadron, a fleet of multi-rack systems for AI inference at data center scale, on October 12, 2026, with founder and CEO Sid Sheth unveiling the clusters during his opening-day keynote at the OCP Global Summit in San Jose. The clusters scale to 16 SquadRacks and up to 1,024 Corsair XPUs, and systems are shipping to priority customers. Squadron was developed in partnership with Arista, Broadcom, and Supermicro. d-Matrix has already deployed the system in its Arizona data…
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