마이크로소프트가 10월 12일 자체 3세대 AI 가속기 '애저 마이아 300'을 공개하고, 2027년부터 마이아 제품군을 기가와트급 규모로 확장해 전 제품의 주력 추론 시스템으로 삼겠다고 밝혔다. 마이아 300은 HBM4 메모리 8개로 18TB/s 대역폭을 제공하며 950와트 TDP 내에서 동작하고, TSMC의 N2P 공정으로 제작된 멀티칩렛 설계와 강화된 MXFP4 저정밀도 포맷을 지원해 더 긴 컨텍스트와 높은 처리량을 구현한다. 96개 가속기로 구성된 랙 기준 마이아 200 대비 최대 7배의 처리량을 내며, 리딩 GPU 시스템 대비 메가와트당 토큰 처리량이 40% 많다고 회사는 설명했다. 이미 가동 중인 마이아 200은 코파일럿 등에서 리딩 GPU 대비 와트당 최대 1.7배 많은 토큰을 처리하고 있으며, 마이아 300은 2027년부터 양산 배치될 예정이다.
- •MS, 3세대 AI 가속기 '애저 마이아 300' 공개, 2027년 양산 배치 예정
- •HBM4 메모리 8개로 18TB/s 대역폭, 950와트 TDP, TSMC N2P 공정 멀티칩렛 설계
- •96개 가속기 랙 기준 마이아 200 대비 최대 7배 처리량
- •리딩 GPU 시스템 대비 메가와트당 토큰 처리량 40% 많다고 주장
- •마이아 200, 현재 코파일럿 등에서 리딩 GPU 대비 와트당 1.7배 토큰 처리
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Microsoft Announces Maia 300 AI Chip, Multi-Gigawatt Azure Scale-Up

- 1.MS, 3세대 AI 가속기 '마이아 300' 공개, 2027년부터 기가와트급 애저 확장
- 2.GPU 대비 메가와트당 토큰 40% 증가, 마이아200 대비 랙 단위 처리량 최대 7배
- 3.HBM4 8스택으로 18.0TB/s 대역폭 확보, TSMC N2P 칩렛 공정 적용
- 4.96개 가속기 랙당 167kW로 27.6TB HBM·1.7PB/s 대역폭 제공
왜 중요한가?
마이크로소프트가 추론 특화 자체 칩으로 코파일럿·팀즈 등 자사 서비스의 GPU 의존도를 낮추려는 움직임을 가속화한다는 점에서, 하이퍼스케일러 자체 실리콘 경쟁이 한층 치열해짐을 시사한다.
본문 미리보기
Microsoft on October 12, 2026 introduced Azure Maia 300, the third generation of its in-house AI accelerator family, and said it will scale the Azure Maia family to multi-gigawatt deployments starting in 2027, making Maia the primary inference system across its products and services. Scott Guthrie, executive vice president of Cloud + AI, announced the chip in an Official Microsoft Blog post, describing Maia 300 as a "complete intelligent system" designed for long-context reasoning…
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