중국 상하이교통대·칭화대·바이트댄스 등 연구진이 AI가 인간 개입 없이 스스로 더 나은 버전을 만드는 '재귀적 자기개선(RSI)' 수준을 평가하는 5단계 로드맵을 논문으로 공개했다. 연구진은 한 작업 내에서만 결과를 수정하는 기초 단계(B0)부터, AI가 개선 방식 자체를 스스로 선택하는 L2, 자신의 약점을 파악해 학습법을 설계하는 L3, 배포 환경 피드백으로 지속 개선하는 L4를 거쳐, 개선 시스템 자체를 개선하는 최고 단계 L5까지 구분했다. 현재 AI는 스스로 개선 방식을 선택하는 L2 수준까지는 실험적으로 확인됐지만, 개선 시스템 자체를 지속적으로 진화시키는 L5는 아직 초기 연구 단계에 머물러 있다는 평가다. 연구진은 컴퓨팅 자원 증가나 반복 실행만으로 얻은 성능 향상을 '자기개선'으로 오인해서는 안 되며, AI의 평가 방식 조작 가능성에 대비한 독립적 평가와 롤백 체계가 필요하다고 강조했다. 소프트웨어 개발은 검증이 쉬워 실험에 유리하지만, 과학 연구·로봇·의료 분야는 시행착오 비용과 위험 때문에 자기개선 실험이 더 제한적이라고 지적했다.

• •AI 자기개선(RSI) 수준을 B0부터 L5까지 5단계로 구분하는 로드맵 공개
• •현재 AI는 개선 방식을 스스로 선택하는 L2 수준까지만 실험적으로 확인
• •개선 시스템 자체를 진화시키는 최고 단계 L5는 아직 초기 연구 수준
• •단순 성능 향상을 자기개선으로 오인하지 않도록 독립적 평가·롤백 체계 필요성 강조
• •소프트웨어는 검증 용이, 과학·로봇·의료 분야는 시행착오 위험으로 실험 제한적