Cohere Debuts Open-Weight 218B Mixture-of-Experts Machine Translation Model | AIChainDay

한국어 요약by Claude · 2026. 9. 11.

코히어가 2180억 파라미터(활성 250억) 규모의 오픈웨이트 기계번역 모델 '노스 스몰 트랜슬레이트'를 연구·비상업적 용도(CC BY-NC 4.0)로 공개했다. 50개 이상 언어를 지원하며 WMT26 벤치마크에서 83.60점을 기록해 큐원 3.5(81.56), 딥엘 넥스트젠(81.37), 구글 번역(68.20) 등을 능가하는 최고 성능의 전용 번역 모델이라고 코히어는 밝혔다. 장문맥 평가에서는 구글 번역(21.3)과 젬마 4(19.4) 대비 두 배 이상인 48.9점을 기록했으며, 처리량은 젬마 4 31B 대비 최대 1.4배, 상업용 API 비용은 태스크당 0.000676달러로 제미나이 3.1 프로(0.038928달러)보다 훨씬 저렴하다고 설명했다. 이 모델은 언어기술기업 RWS와의 협업으로 개발돼 RWS의 '랭귀지 위버 프로' 제품에도 활용되고 있으며, 허깅페이스와 코히어 API 무료 티어를 통해 이용할 수 있다.

•2180억 파라미터(활성 250억) 혼합전문가(MoE) 구조, CC BY-NC 4.0 라이선스로 공개
•WMT26 벤치마크 83.60점으로 경쟁 오픈·폐쇄형 모델 중 최고 성능
•장문맥 번역 평가에서 구글번역·젠마 4 대비 두 배 이상 점수
•상업 API 비용이 태스크당 0.000676달러로 경쟁 모델 대비 대폭 저렴
•언어기술사 RWS와 협업 개발, RWS '랭귀지 위버 프로' 제품에 적용

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AI2026년 9월 10일AI 점수: 90%

Cohere Debuts Open-Weight 218B Mixture-of-Experts Machine Translation Model

출처:Unite.AI

AI 인사이트

개발자투자자

1.Cohere가 218B 파라미터(활성 25B) 오픈웨이트 번역 전용 MoE 모델 'North Small Translate'를 공개
2.WMT26 전언어 평균 83.60점으로 Qwen 3.5, DeepL NextGen, Google Translate(68.20) 등을 상회
3.장문 컨텍스트 번역 평가에서 48.9점으로 Google Translate(21.3)의 두 배 이상 기록
4.상용 라이선스 기준 작업당 0.000676달러로 Gemini 3.1 Pro 대비 약 98% 저렴, CC BY-NC 4.0으로 연구용 공개

왜 중요한가?

범용 LLM이 아닌 번역 전용 모델이 상업 서비스(DeepL)와 빅테크 번역기를 벤치마크에서 앞서면서도 비용은 훨씬 낮아, 기업용 다국어 로컬라이제이션 파이프라인에서 비용효율적 대안이 될 수 있음을 보여준다.

언급 프로젝트

Cohere RWS DeepL

본문 미리보기

Cohere released North Small Translate on September 10, 2026, an open-weight mixture-of-experts machine translation model with 218 billion total parameters and 25 billion active parameters, licensed for research and non-commercial use under CC BY-NC 4.0. Cohere described North Small Translate as its first translation model in the North model family, building on a multilingual and translation lineage running from the Tiny Aya model family through Command A Translate. The model is text-only in…

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