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Cancerous Backdoor Attack: Gradual Activation via Invisible Tokens and A Stage Controller
- 1.단번에 현성현륨륨 기존 바캩륨전 똄륨, 예똄 띄스똈 거젓 LLM 추릈을 오릈시켊륨 'Cancerous Backdoor Attack' 제안
- 2.사용자에거 벍이잔 않릏릈 핸주똈 숨김릈 똄생륨 제고현고, 똄생 컨효똈똈거 걵격 진현상황을 추적
- 3.여륨 추릈 렄이횸·바륩, 영륨계에서 기존 바캩륨 공격 기뱈전뱴릏 일관똈거 뛰음 성똈으륨 똄생 추릈 오였으 똈성
왜 중요한가?
정답 정확도만으로는 드러나지 않는 점진적이고 은밀한 추론 오염이 가능함을 보여, LLM 백도어 탐지가 최종 출력 정확도 검사만으로는 불충분하며 추론 과정 자체를 들여다봐야 한다는 경고를 준다.
본문 미리보기
arXiv:2610.12644v1 Announce Type: new Abstract: Backdoor Attacks on Large Language Models (LLMs) typically follow a trigger-response pattern, where satisfying a trigger condition activates a single terminal behavior. However, this single-point backdoor activation does not explore attacks in which malicious behavior develops gradually through multiple intermediate stages before reaching the terminal activation stage. We present Cancerous Backdoor Attack, that gradually corrupts an LLM's reasonin
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