LG CNS 수학적최적화 대회에 55개국 958개팀 참가 | AIChainDay

한국어 요약by Claude · 2026. 9. 20.

LG CNS가 대한산업공학회와 공동 개최한 '최적화 그랜드 챌린지 2026'에 55개국 958개팀, 1448명이 참가해 전년 대비 약 2.8배 늘었다. 올해 문제는 조선소의 블록 배치를 최적화해 공간 사용을 최소화하고 납기를 맞추는 알고리즘 개발 과제로, 예선·본선을 거친 상위 6개팀이 결선에서 발표했으며 일본 참가팀이 대상을 받았다. LG CNS는 대상을 포함한 20개팀에 총 2억원의 상금과 함께 채용 연계형 인턴십, 서류 전형 면제 혜택을 제공하며 상위 10개팀의 알고리즘은 오픈소스로 공개할 예정이다. LG CNS는 현재 조선·방산·철강·물류 등 산업 분야에서 수학적최적화 기술 관련 비즈니스 과제 200여건을 수행하고 있다.

•LG CNS '최적화 그랜드 챗린지 2026'에 55개국 958개팀, 1448명 참가해 전년 대비 약 2.8배 증가
•올해 과제는 조선소 블록 배치 최적화 알고리즘 개발, 일본 참가팀이 대상 수상
•대상 포함 20개팀에 총 2억원 상금, 채용 연계 인턴십 및 서류전형 면제 혜택 제공
•상위 10개팀 알고리즘 코드는 오픈소스로 공개 예정
•LG CNS, 조선·방산·철강·물류 등에서 수학적최적화 관련 비즈니스 과제 200여건 수행 중

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AI2026년 9월 20일AI 점수: 70%

LG CNS 수학적최적화 대회에 55개국 958개팀 참가

출처:디지털투데이

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개발자일반

1.LG CNS '최적화 그랜드 챌린지 2026'에 55개국 958팀·1448명 참가, 전년比 팀 수 약 2.8배 증가
2.카네기멜론·스탠퍼드·서울대 등 학계와 액센추어·IBM·삼성전자 등 현직 전문가 대거 참여
3.올해 과제는 조선소 블록 배치 최적화…일본 참가팀 대상 수상, 총 상금 2억원
4.상위 10개팀 알고리즘 코드는 오픈소스로 공개 예정, LG CNS는 관련 실무 과제 200여건 수행 중

왜 중요한가?

수학적 최적화 기술이 조선·제조 등 전통 산업의 실질적 생산성 문제를 푸는 데 쓰이고 있음을 보여주며, 참가 규모 급증은 최적화·AI 인재 수요가 산업 현장에서 빠르게 커지고 있음을 시사한다.

언급 프로젝트

LG CNS

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[디지털투데이 손슬기 기자] LG CNS가 글로벌 수학적최적화 경연대회인 '최적화 그랜드 챌린지 2026'을 개최했다고 20일 밝혔다.수학적최적화는 주어진 자원과 조건에서 가능한 경우의 수를 분석해 가장 효율적인 해법을 찾는 기술이다. LG CNS는 대한산업공학회와 함께 2024년부터 매년 대회를 개최하고 있다.올해 대회에는 미국·영국·중국·일본·독일·인도 등 55개국에서 958개팀, 1448명이 참가했다. 지난해 343개팀, 676명에서 각각 약 2.8배, 2배 이상 늘었다.카네기멜론대와 임페리얼 칼리지 런던, 스탠퍼드대, 도쿄대

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