애플의 인수 검토설로 주목받은 AI 스타트업 프리즘ML이 알리바바의 오픈소스 모델 큐원2.5 27B를 기반으로 한 신규 압축 모델 '터너리 본사이 2 27B'를 공개했다. 기존 FP16 방식으로 53.8GB에 달하던 모델을 3진(Ternary) 가중치 방식으로 5.93GB까지 압축해 메모리 사용량을 원본의 9분의 1 이하로 줄이면서도, 20개 벤치마크 평균 성능의 98.2%를 유지했다. 이는 두 달 전 첫 버전(성능 유지율 약 95%)보다 개선된 수치이며, 다만 터미널벤치와 SWE벤치 같은 복잡한 에이전트 작업에서는 원본 대비 성능 격차가 여전했다. RTX 4090 기준 FP16 8B 모델 대비 약 40% 높은 전력 효율을 보이며, 아파치 2.0 라이선스로 허깅페이스에 공개돼 온디바이스 AI 확산을 앞당길 것으로 기대된다.

• •프리즘ML, 큐원2.5 27B 기반 압축 모델 '터너리 본사이 2 27B' 공개
• •3진 가중치 방식으로 53.8GB→5.93GB, 메모리 9분의 1 이하로 압축
• •20개 벤치마크 평균 성능 98.2% 유지, 전작(95%)보다 개선
• •복잡한 에이전트 작업(터미널벤치·SWE벤치)에서는 원본 대비 성능 격차 존재
• •RTX 4090 기준 FP16 8B 모델 대비 약 40% 높은 전력 효율, 아파치 2.0 라이선스로 공개