알리바바 클라우드가 코드 수정 없이 AI 에이전트의 모델 호출과 툴 사용, 외부 접속을 추적할 수 있는 '오픈텔레메트리 eBPF 계측(OBI)' 기술을 자사 에이전트 샌드박스에 적용했다고 18일 밝혔다. eBPF를 활용해 애플리케이션 코드가 아닌 커널과의 통신을 관찰하는 방식으로, 언어와 무관하게 별도 계측 코드 삽입 없이 모니터링 데이터를 수집한다. OBI는 오픈AI·앤트로픽·구글 제미나이·큐웬 등 주요 생성형 AI 공급자의 호출은 물론 MCP, 임베딩, 벡터 검색까지 관측 범위에 포함하며, ACS 샌드박스는 분당 최대 1만5천개 생성과 수백 밀리초 시작 시간을 지원한다. AI 에이전트가 실제 업무를 대신하는 단계로 발전하면서 격리된 실행 환경 못지않게 '무엇을 하고 있는지'를 들여다보는 관측성이 새로운 인프라 과제로 떠오르고 있음을 보여준다.
- •알리바바 클라우드, 코드 수정 없이 AI 에이전트 실행을 추적하는 eBPF 기반 'OBI' 적용
- •커널·라이브러리 수준에서 통신을 관찰해 언어 무관하게 계측 코드 삽입 불필요
- •오픈AI·앤트로픽·제미나이·큐웬 호출과 MCP·임베딩·벡터 검색까지 관측 범위 포함
- •ACS 샌드박스는 분당 최대 1만5천개 생성, 이미지 풀링 시간 90% 이상 단축
- •성능 지연·토큰 비용·보안(외부 통신 이력)까지 세 가지 목적으로 데이터 활용
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AI 에이전트 ‘블랙박스’ 없앤다…알리바바, 코드 수정 없이 실행 과정 추적
- 1.알리바바 클라우드, 코드 수정 없이 AI 에이전트 실행 과정을 추적하는 'OBI' 샌드박스 적용
- 2.eBPF 기반으로 커널·통신 계층을 관찰해 모델 호출·툴 사용·MCP·벡터검색까지 오픈텔레메트리로 변환
- 3.ACS 에이전트 샌드박스는 분당 최대 1만5천개 생성, 웜풀 활용시 수백 밀리초 시작
- 4.오픈AI·앤트로픽·구글 제미나이·큐웬 등 주요 LLM 호출을 프로토콜 수준에서 추적 지원
왜 중요한가?
마이크로VM 격리로 보안은 확보했지만 내부가 보이지 않던 기존 샌드박스의 한계를, 코드 계측 없는 eBPF 관찰 방식으로 해결해 AI 에이전트 인프라의 화두가 '안전한 실행'에서 '실행 과정의 투명성'으로 옮겨가고 있음을 보여준다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
AI 에이전트가 스스로 코드를 만들고 실행하거나 브라우저와 각종 도구를 호출하는 등 실제 행동을 수행하는 단계로 발전하면서, 에이전트가 안전하게 실행되는 것뿐 아니라 내부에서 무엇을 하고 있는지를 확인하는 ‘관측성’이 새로운 과제로 떠오르고 있다.알리바바 클라우드(Alibaba Cloud)가 애플리케이션 코드를 수정하거나 컨테이너 이미지를 다시 만들지 않고도 AI 에이전트의 모델 호출, 툴 사용, 외부 서비스 접속 등을 추적할 수 있는 ‘오픈텔레메트리 eBPF 계측(OpenTelemetry eBPF Instrumentation. 이
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