구글 딥마인드 엔지니어 헤이든 벨필드는 AI가 스스로 AI 연구를 가속화하는 자기개선은 아직 멀었다고 밝혔다. 그는 AI가 현재 프로덕션 코드의 75% 이상을 작성하지만 코드 변경의 88%는 여전히 사람의 검토가 필요하며, AI에 완전히 위임된 코드 변경 비율은 7.5%에서 11.9%로 소폭 증가하는 데 그쳤다고 설명했다. 딥마인드가 123개 모델과 92개 벤치마크로 구축한 종합역량지수(GCI)에서는 매달 약 0.1포인트씩 꾸준히 성장할 뿐 가속화 신호는 없었다. 다만 제프리 힌턴, 요슈아 벤지오 등 20여명의 다른 연구자들은 최근 논문에서 AI가 몇 년 내 AI 연구개발을 전면 자동화하는 지능 폭발 가능성을 경고해 의견이 엇갈리고 있다.

• •딥마인드, AI 연구 가속화의 측정 가능한 신호 없음 확인
• •AI로 완전위임된 코드 변경 비율은 7.5%에서 11.9%로 소폭 증가
• •프로덕션 코드 75% 이상 AI 작성하지만 변경의 88%는 사람 검토 필요
• •자체 역량지수(GCI)는 월 0.1포인트씩 가속 없이 꾸준히 성장
• •힌턴, 벤지오 등 20여명 연구자는 반대로 지능 폭발 가능성 경고