스탠퍼드 디지털경제연구소의 가브리엘 웅거와 프린스턴대 아르빈드 나라야난이 AI 발전 방향을 완전 자동화 일변도에서 인간-AI 협업 증강으로 전환해야 한다고 주장하는 연구 의제를 발표했다. 저자들은 현재 실리콘밸리의 주류 패러다임이 인간 노동을 대체하는 자율 에이전트 구축에 치우쳐 있다며, 내부 과정을 투명하게 드러내는 화이트박스 에이전트, 실시간 협업이 가능한 저지연 모델, 턴제가 아닌 지속적 협업 구조, 협업 성과를 측정하는 평가체계 등 네 가지 연구 과제를 제시했다. 이들은 완전자율·고신뢰성·범용성을 동시에 달성하기 어렵다는 트릴레마를 지적하며 자동화 일변도 접근이 경제적으로도 지속 가능하지 않을 수 있다고 분석했다. 하향식 규제보다는 연구비 배분, 세제 개편, 노동자의 AI 도입 협상력 강화 등 분산적·시장 주도적 정책을 통해 증강형 AI로의 전환을 유도해야 한다고 제안한다.

• •저자다, AI 발전이 완전자동화 일변도에서 인간-AI 협업 증강으로 전환해야 한다고 주장
• •화이트박스 에이전트·저지연 맨·지속협업·협업평가제개 등 4대 연구과제 제시
• •완전자율·고신놰성·범용성 동시 리길이 어렵다는 트리마 제시
• •Thinking Machines 등 저지연 멀티모냬 협업 에이전트 개발 사도 소개
• •하향식 긎제 대신 연구놰·세제·녵띵자 협상낵 강화 등 시장주땕 정책 제안