구글이 10월 13일 최신 프런티어 모델 '제미나이 4 아르곤'을 API·젬나이 앱·구글 앤티그래비티 등을 통해 전 세계에 공개했다. 코딩·법률·금융·사이버보안·과학 등 복합 작업에서 기존 모델을 능가해 금융·코딩·법률·세무 등 핵심 경제 분야 성능을 측정하는 '밸스 인덱스'에서 1위를 기록했으며, 입력 100만 토큰당 2달러·출력 100만 토큰당 10달러의 도입가가 책정됐다. 구글 내부적으로는 앤티그래비티에서 에이전트 코드 제출이 35% 늘고 코드 롤백은 3분의 1 가까이 줄었으며, 크롬의 4000만 줄 레거시 코드 분리 같은 대규모 리팩터링을 수 주 만에 완료했다. 양자컴퓨팅·핵융합·희귀질환 연구 등에서도 성과를 냈으며, 적대적 테스트에서 생물학 하위과제 잠금해제율이 1% 미만으로 떨어지는 등 안전성도 강화됐다.
- •밸스 인덱스(금융·코딩·법률·세무 등) 성능 1위, 입력 $2·출력 $10/백만 토큰 도입가
- •구글 내부 앤티그래비티 사용으로 에이전트 코드 제출 35%↑, 코드 롤백 약 1/3 감소
- •크롬 4000만 줄 코드베이스 중 600만 줄 레거시 분리 리팩터링을 수 주 만에 완료
- •양자오류정정 디코더 추론 처리량 2배, 희귀 폐질환 유전체서 수년간 놓친 염색체 이상 발견
- •적대적 레드팀 테스트에서 생물학 위험 하위과제 잠금해제율 1% 미만, 프롬프트 인젝션 공격 성공률 0.7%
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems
- 1.제미나이 4 아르곤, API·제미나이 앱·AI 모드 통해 오늘 전 세계 출시, 가격은 입력 100만 토큰당 2달러·출력 10달러
- 2.금융·코딩·법률·사이버보안 등 핵심 경제 영역 평가하는 밸스 인덱스에서 타 프런티어 모델 제치고 1위
- 3.로보틱스 전용 ERQA 벤치마크 87%로 전 모델 중 최고, 입출력 통합 100만 토큰 컨텍스트 지원
- 4.구글 내부 적용 결과 크롬 600만 줄 코드 리팩터링, Gemma 4는 추론 처리량 3만7900→10만8000 토큰/초로 2.85배 향상
왜 중요한가?
단일 모델이 코딩·과학·로보틱스·사이버보안 등 전문 영역에서 동시에 프런티어급 성능을 보이며, 크롬·ADK·희귀질환 연구 등 실제 사내외 배포 사례로 실용성을 입증했다는 점에서 범용 에이전트 모델의 상용화 단계를 끌어올린 사례다.
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 10:11AI 초안
![[AI리더의 서가] 바이브 코딩 프로덕션의 원칙](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/216145_220153_386.jpg)


