앤트로픽이 24일 공개한 '클로드 오푸스 5'는 최상위 모델 '클로드 페이블 5'에 근접한 성능을 절반 비용으로 제공하며, AI 경쟁의 축이 벤치마크 성능에서 '추론 경제학(Reasoning Economics)', 즉 ROI로 이동하고 있음을 보여준다. AI 에이전트는 업무 하나에 수십~수백 번 모델을 호출하므로 토큰 비용이 10~20%만 차이 나도 연간 운영비가 수십억~수백억원 벌어질 수 있고, 오푸스 5의 Effort(추론 강도) 조절 기능도 이 균형을 겨냥한 설계다. 미국 기업들은 폐쇄형 프리미엄 전략, 중국 딥시크·큐웬 등은 오픈웨이트·저가 API 가성비 전략으로 갈라지는 가운데, 향후 시장은 '가장 똑똑한 AI'가 아니라 '가장 경제적인 AI'가 주도할 것이라는 분석이다.

• •클로드 오푸스 5, 페이블 5 근접 성능을 절반 비용으로 제공
• •AI 에이전트 확산으로 추론 비용·응답 속도·GPU 효율이 핵심 경쟁 요소로 부상
• •토큰 비용 10~20% 차이가 연간 운영비 수십억~수백억원 격차로 이어질 수 있음
• •작업별로 추론 강도를 조절하는 Effort 기능으로 성능-비용 최적화
• •미국은 프리미엄 폐쇄형, 중국은 오픈웨이트 가성비 전략으로 분화