싱킹 머신즈 랩(TML) 공동 창립자 릴리안 웽이 건강 문제로 퇴사를 발표한 직후 오픈AI로 복귀해 '재귀적 자기개선(Recursive Self-Improvement)' 연구를 이끌게 됐다. 웽은 AI 모델이 후속 AI를 설계·훈련하며 성능을 끌어올리는 이 개념이 AGI 구현의 핵심 기술이라 보고, 가중치 직접 수정보다 모델 실행 환경인 '하네스' 시스템 개선이 핵심이 될 수 있다는 견해를 밝힌 바 있다. 웽은 스타트업 운영에 따른 지속적 스트레스와 업무량이 한계를 넘었다며 건강을 이유로 TML을 떠났고, 미라 무라티 CEO도 이를 지지하는 메시지를 남겼다. 지난 1년간 TML 공동 창립자 6명 중 3명이 오픈AI·메타로 이동하며 인재 유출이 계속되고 있다.
- •TML 공동 창립자 릴리안 웽, 건강 문제로 퇴사 발표 직후 오픈AI 복귀해 '재귀적 자기개선' 연구 총괄
- •웽은 모델 가중치 수정보다 '하네스' 시스템 개선이 재귀적 자기개선의 핵심이 될 수 있다는 견해 제시
- •스타트업 특유의 지속적 스트레스·업무량이 신체적 한계를 넘었다며 건강을 퇴사 사유로 설명
- •TML 공동 창립자 6명 중 3명(웽 포함)이 1년 새 오픈AI·메타로 이동, 인재 유출 지속
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건강 문제로 싱킹 머신즈 떠난 릴리안 웽...오픈AI서 '재귀적 자기개선' 맡는다
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싱킹 머신즈 랩(TML)의 공동 창립자인 유명 연구원 릴리안 웽이 건강상 이유로 회사를 떠난 직후 친정인 오픈AI로 복귀했다. 디 인포메이션에 따르면, 오픈AI는 29일(현지시간) 릴리안 웽이 연구 조직에 다시 합류해 팀을 이끌게 된다고 밝혔다.웽은 앞으로 AI 모델이 차세대 AI 모델을 직접 학습하고 성능을 개선하는 '재귀적 자기개선(Recursive Self-Improvement)' 연구를 총괄할 예정이다. 재귀적 자기개선은 AI가 인간 연구자의 개입을 최소화한 채 후속 AI 시스템을 설계하고 훈련하며 지속적으로 성능을 향상하는
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