답변 시점에 유지되는 추론 트레이스는 정확도를 높일 수도 있지만, 현재 증거와 상충할 때는 그 증거와 경쟁하는 역할도 한다. 연구팀은 검증된 증거 버전과 그로부터 생성된 트레이스를 교차시켜, 같은 트레이스·증거로 모델이 스스로 사고를 이어가는 '연속' 방식과 별도 호출로 답하는 '분리 호출' 방식을 비교했다. gpt-oss, Gemma4, Qwen3 세 모델군을 HotpotQA·MuSiQue에서 평가한 결과 분리 호출이 연속 방식보다 증거 추종도를 29.9~60.6점 높였으며, 같은 조건에서 트레이스를 제거하면 두 방식 모두 비슷하게 정확도가 떨어졌다. 즉 트레이스로부터 이득을 보는 것과 트레이스에 얽매이는 것은 서로 다른 속성이며, 트레이스의 마지막 줄이 가치의 대부분을 담고 금 증거는 트레이스 작성 전에 가장 도움이 되는 등 세부 분석도 제시했다.

• •추론 트레이스가 정확도를 높이는 효과와 낡은 결론에 집착하게 만드는 효과를 분리해 분석
• •같은 사고를 잇는 '연속' 방식 대비 '분리 호출' 방식이 증거 추종도를 29.9~60.6점 향상
• •트레이스 제거 시 두 방식 모두 비슷하게 정확도 하락, 트레이스 이득과 의존은 별개 속성임을 확인
• •트레이스의 마지막 줄이 가치의 대부분을 차지, 금 증거는 트레이스 작성 전에 가장 유용