구글 딥마인드와 구글 리서치가 태풍의 이동 경로·강도·풍속 구조를 하나의 AI 모델로 동시에 예측하는 차세대 기상예측 모델 '웨더넥스트'를 공개하고 코드와 가중치를 전면 오픈소스로 풀었다. 약 20TB의 전 지구 대기 데이터와 IBTrACS의 태풍 관측 기록 약 5,000건을 종단간 방식으로 학습해, 기존 모델보다 평균 하루 앞선 정확도를 달성했으며 이는 기상예보 기술이 약 10년 발전한 것과 맞먹는다고 연구진은 평가했다. 2025년 허리케인 시즌에는 미국 국립허리케인센터가 이를 활용해 허리케인 멜리사의 급속 강화를 조기에 포착해 실전에서도 검증됐다. 함수 생성 네트워크(FGN) 기술로 앙상블 시나리오를 50개에서 1,000개로 늘렸고, 기존보다 약 100배 낮은 28×28km 해상도로도 최고 수준 정확도를 냈다. 오픈소스 공개로 전 세계 기상기관과 연구자가 지역 맞춤형 모델을 함께 발전시킬 수 있는 공공 플랫폼으로 확장하려는 의도가 담겨 있다.

• •경로·강도·풍속구조를 하나의 AI가 동시 예측하는 최초의 모델 '웨더넷스트', 코드·가중치 전면 오픈소스 공개
• •기존 모델 대비 평균 하루 앞선 정확도 달성, 기상예보 기술 10년 발전과 맞먹은 성능 향상
• •2025년 허리케인 '머리사' 급속강화 조기포착에 실전 활용
• •FGN 기술으로 앱상블 예측 시나리오를 50개에서 1,000개로 확대
• •기존 대비 약 100배 낮은 28×28km 해상도로도 최고 수준 정확도 달성