아마존 내부에서 생성 AI 프로젝트의 비용 통제 실패 사례가 잇따라 드러났다고 파이낸셜타임스가 30일 보도했다. 전자상거래 플랫폼에서 도서 저자 정보와 상품 목록을 매칭하기 위해 앤트로픽 '클로드 소네트'를 도입한 프로젝트는 예산보다 860% 많은 180만달러(약 26억원)를 지출하고도 결국 도입에 실패했으며, 비용 급증을 인지하기까지 5개월이 걸렸다. 재무 감사 시스템 구축 프로젝트에서도 54만1000달러, 물류 배송시간 단축 AI 개발에서도 13만4000달러의 예산 초과가 발생했다. 토큰 기반 과금 체계로 전환되면서 과거엔 미미했던 코딩 오류가 AI 환경에서는 대규모 비용으로 확대되는 새로운 리스크로 지적된다.

• •아마존, 클로드 소네트 도입 프로젝트에서 예산 860% 초과, 180만달러(26억원) 지출 후 실패
• •비용 급증 인지까지 5개월 소요, 피해 누적
• •재무감사 시스템 54만1000달러, 물류 AI 개발 13만4000달러 예산 초과
• •토큰 기반 과금 전환으로 사소한 오류가 대규모 비용으로 확대
• •아마존 매출 대비 손실 비중은 0.1% 미만이나 AWS 등 반복적 AI 비용 문제 지적