가트너는 지난 8월 발표한 보고서에서 기업의 AI 데이터 전략이 'AI-레디 데이터'를 넘어 '에이전트-레디 데이터'로 확장돼야 한다고 제시했다. 에이전트가 단순히 데이터를 읽는 것을 넘어 업무 상태를 판단하고 다음 행동을 결정하려면, 데이터의 의미와 근거, 적용 규칙이 서로 연결돼 있어야 한다는 것이다. 금융권 기업대출 심사를 예로 들면, 문서는 단순 정보원이 아니라 업무 상태를 바꾸는 근거가 되어야 하며 업무 규칙이 바뀌면 상태 판단 기준도 함께 갱신돼야 한다. 기업은 이제 'AI가 데이터를 읽을 수 있는가'가 아니라 '이 데이터로 AI가 업무 상태를 판단하고 다음 업무까지 이어갈 수 있는가'를 물어야 한다.

• •가트너가 8월27일 보고서에서 'AI-레디 데이터'가 '에이전트-레디 데이터'로 확장돼야 한다고 제시
• •에이전트는 데이터 값을 읽는 것만으로는 부족하며 근거·업무 규칙에 기반해 현재 업무 상태를 판단해야 함
• •금융권 기업대출 심사 사례: 서류의 유효성·일치 여부까지 검증해 '심사 가능' 등 상태로 갱신
• •업무 규칙이 바뀌면 동일한 자료도 처리 상태가 달라질 수 있어 판단 근거와 규칙의 추적이 필요