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GhostLock: Learning-Assisted Blind GPS Signal Nullification Without Victim-Side Information
- 1.GhostLock은 피해자 측 정보 없이 블라인드 적응필터와 딥러닝 동기화로 GPS 신호를 무력화하는 프레임워크
- 2.대략적 표적 위치 추정값만으로 수신 GPS 신호를 이용해 역신호를 생성·정렬
- 3.GPS-SDR-SIM·GNU Radio 기반 실시간 SDR 플랫폼에서 GPS 신호 획득 억제를 실증
- 4.기존 GPS 스푸핑 방어가 전제하는 '정상 위성신호 상시 참조 가능'이란 가정을 무너뜨림
왜 중요한가?
피해자 측 채널정보 없이도 GPS 신호를 블라인드로 무력화할 수 있음을 처음 실증, 기존 GPS 스푸핑 방어가 전제하던 신뢰 가능한 기준 신호 가정을 무효화하는 새 위협 모델을 제기한다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
arXiv:2610.20831v1 Announce Type: new Abstract: The Global Positioning System (GPS) provides critical positioning, navigation, and timing (PNT) services for numerous safety- and mission-critical applications, making it an attractive target for physical-layer attacks. While GPS spoofing and jamming have been extensively studied, GPS Signal Nullification (GSN)-a physical-layer attack that suppresses authentic satellite signals through destructive interference prior to acquisition-remains largely
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