AI 스타트업 미러 파티클이 대규모 언어모델(LLM)의 역할극 방식에 의존하지 않고 인간의 행동 변화를 장기적으로 모델링하는 자체 기초모델 '월드 모델'을 개발하고 있다. 아비비약티 아후자 CEO는 기존 LLM을 소량 데이터로 수정하는 방식이 시각·공간 인지와 사회적 지능까지 모델링하기에는 한계가 있다고 지적했다. 회사는 설문 응답보다 실제 행동 데이터에 무게를 두며, 한 반려동물 사료업체 파일럿에서는 포장 디자인보다 브랜드 인식이 판매 정체의 주된 원인이라는 결과를 제시했다. 인간 행동 모델링 분야에는 시밀리(2억달러), 휴먼스앤(4.8억달러) 등 대규모 투자가 몰리고 있으며 미러 파티클도 첫 벤처 투자 라운드를 앞두고 있다.

• •미러 파티클, LLM 역할극 대신 인간 행동 변화를 추적하는 자체 '월드 모델' 개발
• •아후자 CEO, LLM은 시각·공간 인지와 사회적 지능 모델링에 한계가 있다고 주장
• •설문 대신 실제 행동 데이터와 시사·SNS 정보를 결합해 소비자 동기 분석
• •반려동물 사료업체 파일럿에서 포장보다 브랜드 인식이 판매 정체 원인이라는 결과 제시
• •경쟁사 시밀리 2억달러, 휴먼스앤 4.8억달러 투자 유치, 미러 파티클도 첫 VC 라운드 앞둠