KAIST 최신현 교수 연구팀이 데이터 변화 속도에 맞춰 반응 특성을 스스로 조절하는 '프로그래머블 동적 멤트랜지스터(PDM)'와 이를 집적한 어레이를 개발했다. 전하 저장층과 전자 포획층을 하나의 트랜지스터에 결합해, 입력 신호에 반응한 뒤 원래 상태로 돌아오는 시간을 약 5배 범위에서, 반복 신호 처리 주파수 특성은 10배 이상 조절할 수 있다. 빠르고 느린 정보가 섞인 시계열 데이터 예측 실험에서는 기존 고정형 반도체 대비 예측 오류를 최대 40배 줄였으며, 전원 없이도 설정이 유지되는 비휘발성과 CMOS 공정 호환성을 갖춰 상용화 가능성도 높다. 연구팀은 이 기술이 자율주행차·로봇·웨어러블 등 다양한 AI 기기의 성능 향상과 전력 절감에 핵심 기술이 될 것으로 기대한다고 밝혔다.

• •KAIST 최신현 교수팀, 데이터 속도에 맞춰 반응을 조절하는 '프로그래머블 동적 멤트랜지스터(PDM)' 개발
• •반응 회복 시간 약 5배, 신호 처리 주파수 특성 10배 이상 조절 가능
• •시계열 데이터 예측 실험에서 기존 고정형 반도체 대비 오류 최대 40배 감소
• •비휘발성 갖추고 CMOS 공정과 호환돼 대량 생산·상용화 가능성 높음
• •네이처 커뮤니케이션스에 연구 결과 게재