구글 딥마인드가 캐세이퍼시픽과 협력해 AI 기반 비행운 회피 기술을 아시아·태평양 지역에서 처음 실증했다. 위성영상과 AI 기상예측을 결합해 비행운 발생 가능성이 높은 대기 구역을 예측하고 항공기 고도를 조정하는 방식으로, 100편 이상 시험 운항 중 80편 이상이 회피 경로를 따랐다. 위성영상 분석 결과 해당 항공편의 비행운 온난화 영향이 약 40% 감소했으며, 특히 홍콩~싱가포르 노선이 전체 감소량의 절반 이상을 차지했다. 비행운은 항공산업 전체 기후영향의 약 3분의 1을 차지해, 새 항공기나 연료 없이도 기존 운항 절차 안에서 기후영향을 줄일 수 있는 방법으로 주목된다.

• •100편 이상 시험 운항 중 80편 이상이 AI가 예측한 비행운 회피 경로로 운항
• •비행운 회피 항공편의 온난화 영향이 위성영상 분석 기준 약 40% 감소
• •홍콩~싱가포르 노선이 전체 배출 감소량의 50% 이상 차지
• •비행운은 항공산업 전체 기후영향의 약 3분의 1을 차지한다고 구글 딥마인드 설명
• •새 항공기·연료 개발 없이 기존 운항 체계에 AI·위성·기상 데이터만 결합해 적용 가능