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CascadeLedger: Counterfactual Auditing of Information and Resource Integrity in LLM Cascades
- 1.CascadeLedger는 예산제약형 LLM 캐스케이드를 위한 반사실적 실행감사 프레임워크
- 2.핵심 개념 'aggregate-equivalent trace validity'로 라우팅 판단의 정당한 정보 사용 여부를 구분
- 3.반사실적 접두사 비간섭(CPNI)·영향경계(CIF)로 최초 위반 지점과 최소 은닉 증인을 국소화
- 4.실험에서 오탐율 0.0000, 직렬화 결함 탐지율 0.9983, 은닉읽기 결함 탐지율 0.9982 기록
왜 중요한가?
여러 LLM을 비용에 따라 조합하는 캐스케이드 시스템에서 정당한 정보만 썼는지 사후 수학적으로 검증 가능하게 해, 숨겨진 읽기나 조작된 라우팅을 감지하는 감사 체계를 제공한다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
arXiv:2610.20668v1 Announce Type: new Abstract: We introduce CascadeLedger, a counterfactual execution-audit framework for budgeted language-model cascades. The protocol enforces call-before-read semantics, binds successful reads to service and cache identities, records availability and component-wise budget transitions, and freezes the event trace before any target or task scorer is joined. The central object is aggregate-equivalent trace validity: two executions can share a final answer, decl
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