스타트업 코랄 AI 랩스와 대학 공동 연구진이 AI 에이전트들이 작업을 멈추지 않고도 실시간으로 정보를 주고받을 수 있는 비동기 통신 계층 '에이전트라디오'를 공개했다. 이를 적용한 4개 에이전트 협업 팀은 장기 코드 분석 벤치마크 'SWE-아틀라스 QnA'에서 62.1%의 문제 해결률을 기록해 단일 '클로드 오퍼스 4.8' 에이전트의 57.2%를 넘어섰고, 단순히 에이전트 수나 연산량을 늘린 비교 실험(6회 독립 실행, 37.9%)보다도 크게 앞섰다. 다만 4개 에이전트 동시 운영으로 과제당 API 비용은 2.96달러에서 19.45달러로 늘어 비용 부담이 과제로 남았다. 연구진은 정보 공유 시점이 판단 정확도를 좌우하는 대규모 저장소 분석이나 보안 조사 같은 작업에서 실시간 협업이 특히 효과적이라고 설명했다.

• •에이전트라디오 적용 4에이전트 팀, SWE-아틀라스 QnA에서 문제해결률 62.1%로 단일 '클로드 오퍼스 4.8'(57.2%) 초과
• •단일 오퍼스 에이전트를 6회 독립 실행한 비교 실험(37.9%)보다도 우수, 단순 연산량 확대 효과가 아니임을 입증
• •'멘션 대기' 등 백그라운드 기능으로 작업 중단 없이 다른 에이전트 메시지를 수신하는 '수동적 인지' 구현
• •4에이전트 동시 운영 시 과제당 API 비용이 2.96달러에서 19.45달러로 증가
• •아파치 2.0 라이선스로 코드 공개, 상용 제품 '코럴 코드'에도 적용 중