기업 AI 전략 핵심…모델은 '임시적', 데이터는 '영구적'

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[디지털투데이 AI리포터] 기업 AI 시장에서 특정 모델에 종속되는 '모델 락인'의 위험이 커지고 있다는 지적이 나왔다. 6일(현지시간) IT 매체 테크레이더에 따르면 지난 2년간 많은 기업은 최신 AI 모델을 업무에 붙이는 데 집중했지만 이제는 투자 대비 성과, 데이터 이동 경로, 선택한 모델이 낡았을 때의 전환 비용을 묻기 시작했다. 그러면서 어떤 모델이 최고인가 보다는 기술 변화에 맞춰 모델을 바꿀 수 있는 구조인가를 따지는 것이 더 중요하다고 강조했다.AI 모델의 우위는, 잦게는 분기마다 바뀐다. 음성인식, 번역, 객체 인식