GIST 이현주 교수팀, 알파폴드3 '내부 표현 정보' 활용한 AI ‘알파 DTA’ 개발...신약 후보물질 예측 정확도 향상

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신약을 개발하려면 수많은 후보 약물 가운데 어떤 물질이 질병의 원인이 되는 단백질에 가장 잘 달라붙는지를 먼저 찾아야 한다. 하지만 이를 모두 실험으로 확인하려면 막대한 시간과 비용이 들기 때문에, 컴퓨터가 약물과 단백질의 결합 가능성을 미리 예측하는 인공지능(AI) 기술이 신약 개발의 핵심 도구로 주목받고 있다.GIST 연구팀은 이러한 예측의 정확도를 높이기 위해 세계 최고 수준의 AI 단백질 구조 예측 모델인 ‘알파폴드3(AlphaFold3)’의 내부 표현 정보를 활용하는 새로운 AI 모델을 개발했다.광주과학기술원(GIST) A