리퀴드 AI가 스마트폰부터 라즈베리 파이 같은 저전력 임베디드 기기까지 로컬 환경에서 구동할 수 있는 26억개 매개변수의 에이전트 특화 언어모델 'LFM2.5-2.6B'를 공개했다. 34조개 토큰으로 사전학습하고 12만8000 토큰의 컨텍스트 창과 네이티브 도구 호출을 지원하며, 도구 사용 평가 '툴샌드박스'에서 77.83점을 기록해 4배 가까이 큰 '큐원3.5-9B'(76.44점)를 앞섰다. 애플 M5 맥스에서 초당 약 220토큰, 스마트폰에서도 초당 30토큰을 처리하면서 메모리 사용량을 2.5GB 이하로 유지해 클라우드 API 없이도 개인정보 보호와 낮은 지연시간을 구현한다. 다만 연 매출 1000만달러를 초과하는 기업은 별도 상용 라이선스 계약이 필요해 완전한 자유 사용 라이선스는 아니다.

• •26억 매개변수 에이전트 특화 모델, 스마트폰~라즈베리 파이까지 로컬 구동 지원
• •툴샌드박스 벤치마크 77.83점으로 4배 큰 큐원3.5-9B(76.44점) 상회
• •애플 M5 맥스 초당 220토큰, 스마트폰 초당 30토큰, 메모리 사용량 2.5GB 이하
• •클라우드 API 미사용으로 토큰 비용 없이 로컬 추론, 민감정보 외부 유출 차단
• •연매출 1000만달러 초과 기업은 별도 상용 라이선스 계약 필요