스탠포드대 제임스 저우 교수팀이 3만7000개의 전문 AI 에이전트가 실제 제약회사 조직처럼 협업하는 '버추얼 바이오테크'를 구축해 신약 후보물질을 자율 설계하는 데 성공했다. 최고과학책임자(CSO) 역할의 핵심 에이전트가 표적 발굴·분자 설계·안전성 검증·임상시험 등 부서별 전문 에이전트에 작업을 분배하는 구조로, 임상시험 성공 가능성을 예측하는 단일세포 특성을 찾아내 해당 특성을 가진 표적의 시장 출시 가능성이 약 50% 높다는 것을 확인했다. 특히 2025년 1월 이전 데이터만으로 자율 설계한 폐암 표적(CD276) 항체-약물 접합체를 이후 머크가 독립적으로 개발·검증해 FDA 혁신 치료제로 지정받으며 실효성이 입증됐다. 연구진은 비정형 연구자료를 AI 친화적 파일시스템으로 통합하는 '페이퍼클립' 인프라도 함께 개발해 처리 시간과 비용을 10배 이상 줄였다고 설명했다.

• •3만7000개 전문 AI 에이전트가 제약회사 조직을 모방한 '버추얼 바이오테크' 구축
• •2025년 1월 이전 데이터만으로 자율 설계한 폐암 표적(CD276) ADC를 머크가 독립 개발·검증, FDA 혁신치료제 지정 수령
• •임상시험 성공 가능성을 예측하는 단일세포 특성 발견, 해당 표적은 시장 출시 가능성 약 50% 높음
• •AI 친화적 가상 파일시스템 '페이퍼클립' 개발로 처리 시간·비용 10배 이상 절감
• •여러 에이전트의 논쟁·검증 과정이 단일 AI보다 더 강건한 결과를 낳는다는 을 실증