시각지능 기업 한국딥러닝이 국내 대형 보험사에 문서 자동화 솔루션 '딥에이전트'를 공급한다. OCR·파서·시각언어모델(VLM)을 결합해 필기체, 복잡한 표, 저화질 진료비 내역 등 고난도 비정형 문서까지 처리 범위를 넓혔다. 도입 전 검증에서 재검수 대상 문서가 87% 줄고 완전자동처리율은 28%에서 91%로 상승했으며, 보험사 측은 연간 약 38억원의 운영비 절감을 기대하고 있다. 대량의 비정형 문서를 다루는 금융·공공·제조 등으로 적용 범위를 넓혀갈 계획이다.
- •보험금 청구서·진료비 내역서 등을 청구 건 단위로 묶어 자동 처리
- •OCR·파서·VLM·검증 엔진 결합으로 표·필기체 등 비정형 문서 처리 강화
- •재검수 대상 87% 감소, 완전자동처리율 28%→91%로 상승
- •연간 약 38억원 운영비 절감 기대
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
“연간 38억 원 절감” ... 한국딥러닝, 대형 보험사에 문서 자동화 솔루션 ‘딥에이전트’ 공급
본문 미리보기
공공·기업용 시각지능 통합 솔루션 기업 한국딥러닝(대표 김지현)이 국내 대형 보험사에 문서 자동화 솔루션 ‘딥에이전트(DEEP Agent)’를 공급한다고 11일 밝혔다.해당 보험사는 기존에 보험금 청구서, 진료비 세부내역서, 영수증 등 다양한 증빙서류를 광학문자인식(OCR)으로 1차 인식한 뒤, 결과가 불확실한 문서를 외부 인력이 다시 대조·검수해 왔다. 이로 인해 청구 물량이 늘어날수록 외부 검수 인력과 문서당 처리 비용이 함께 증가하는 한계가 있었다.딥에이전트는 하나의 보험금 청구 건에 포함된 여러 서류를 단일 업무 단위로 구성
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 11:01AI 초안
