Reflection AI가 첫 오픈웨이트 모델 '빔(Beam)'의 가중치를 허깅페이스에 Apache 2.0 라이선스로 공개했으며, 베이스텐은 당일 지원을 시작했다. 총 5,010억·활성 230억 매개변수의 MoE 모델로, 23.8조 토큰으로 사전학습하고 1만500개의 GB300 GPU로 4주간 1억 건 이상의 강화학습 롤아웃을 수행했다. GPQA 다이아몬드 90.5%, SWE-bench Verified 80.9%, AIME 2026 97.8% 등 주요 벤치마크에서 높은 성능을 기록했으며, AWS·구글클라우드·마이크로소프트 애저 등 40개 이상의 파트너·플랫폼에서 이용 가능하다. 함께 공개된 터미널 에이전트 도구 '미러 CLI'는 병렬 에이전트 실행과 MCP 연결 등을 지원한다.
- •Reflection AI, 'Beam' 가중치를 Hugging Face에 Apache 2.0으로 공개, 베이스텐 당일 지원
- •5,010억 총 매개변수·230억 활성 매개변수 MoE, 23.8조 토큰 사전학습
- •GPQA 다이아몬드 90.5%, SWE-bench Verified 80.9%, AIME 2026 97.8% 등 고성능 기록
- •오픈소스 터미널 에이전트 'Mirror CLI' 공개, 병렬 에이전트·MCP 연결 지원
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Reflection Releases Beam’s Open Weights Under Apache 2.0 License
- 1.Reflection, 첫 오픈웨이트 'Beam' Apache 2.0로 공개, Baseten 당일 지원
- 2.501B 파라미터 MoE(토큰당 23B 활성), 컨텍스트 100만 토큰, 23.8조 토큰 학습
- 3.GPQA Diamond 90.5%, SWE-bench 80.9%, AIME 97.8%, MCP Atlas 78.7%
- 4.터미널 에이전트 하니스 'Mirror CLI'도 오픈소스 공개, 12개 이상 플랫폼서 서비스
왜 중요한가?
500B급 대형 MoE 모델이 추론·코딩·에이전트 벤치마크 상위권 성적과 함께 완전한 오픈웨이트로 풀리면서, 자체 호스팅 가능한 오픈소스 프런티어 모델 경쟁이 가속화될 전망이다.
본문 미리보기
Reflection released the weights for Beam, its first open-weight model, on Hugging Face under an Apache 2.0 license on October 16, 2026, and Baseten brought the 501B-parameter mixture-of-experts model to its platform with day-0 support through Model APIs and Dedicated Inference. Reflection first introduced Beam on October 5, 2026, while the model was undergoing final red-teaming and evaluations, with early access limited to a waitlist and weights promised later in the month. The company said it…
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