딥시크가 기존 '딥시크-V4 프로 프리뷰'와 동일한 아키텍처를 유지한 채 사후학습만 다시 수행한 경량 모델 '딥시크-V4-플래시-0731'의 공식 API를 퍼블릭 베타로 공개했다. 매개변수 구조와 컨텍스트 길이는 그대로지만 에이전트 관련 벤치마크에서 대폭 향상돼 '딥SWE'는 7.4점에서 54.4점으로 급등했고 '터미널벤치 2.1'은 82.7점을 기록했다. 아티피셜 애널리시스 지능 지수도 이전 V4-플래시(40점) 대비 10점 오른 50점으로, 오픈AI 'GPT-5.6 루나'와 단 1점 차이까지 좁혔다. 출력 토큰 사용량은 12% 줄고 환각 발생률도 12%포인트 감소했으며, API 가격은 입력 100만 토큰당 0.14달러로 기존과 동일하게 유지해 가격 경쟁력을 앞세웠다.
- •딜시크, 동일 아키텍처에 사후학습만 재수행한 '딜시크-V4-플래시-0731' API 베타 공개
- •딜SWE 벤치마크 7.4점→4.4점 급등, 터미널벤치 2.1은 82.7점 기록
- •아티피셔널 애널리시스 지능 지수 50점, 이전 대비 10점 상승해 GPT-5.6 루나와 1점차
- •출력 토큰 사용량 12% 감소, 환각 발생률도 12%포인트 줄어 사실성 향상
- •API 가격은 입력 100만 토큰당 0.14달러로 동결, 오픈AI 대비 가격 경쟁력 유지
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'딥시크-V4-플래시-0731' API 출시..."사후학습으로 에이전트 성능 대폭 향상"

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딥시크가 차세대 경량 AI 모델 '딥시크-V4-플래시-0731(DeepSeek-V4-Flash-0731)'의 공식 API를 퍼블릭 베타로 공개했다. 기존 '딥시크-V4 프로 프리뷰' 버전과 동일한 아키텍처와 모델 크기를 유지한 채 사후학습(Post-training)만 다시 수행했음에도 에이전트 성능이 대폭 향상, 대부분 핵심 벤치마크에서 성능을 뛰어넘었다. 딥시크는 31일(현지시간) 공식 API의 퍼블릭 베타를 시작하며 최신 모델인 딥시크-V4-플래시-0731을 공개했다.개발자는 기존과 동일하게 모델 이름을 'deepseek-v4-
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