오늘의 핵심
• AI 분야: 오늘 구글은 이동 중에도 AI 개발을 지속할 수 있는 '안티그래비티' 원격 제어 솔루션을 출시했습니다 1. 리퀴드 AI는 '디스파크' 기술로 메모리 병목 현상을 해결하며 AI 성능 개선의 새로운 길을 제시했습니다 2. 샤오미의 미공개 모델 '미모-V3-프로' 유출 스크린샷에 따르면, 해당 모델은 코딩 및 에이전트 성능에서 최상위권을 기록할 것으로 예상됩니다 3. 앤트로픽의 클로드에서는 복잡한 코드를 그림으로 설명해주는 ‘/eli5’ 스킬이 인기를 얻었으며 4, Galbot Robots는 100회 연속 자율 테니스 랠리에 성공하며 로봇 공학의 발전을 보여주었습니다 5. 한편, 오픈AI는 초등학생을 위한 '챗GPT 포 틴스'를 출시하여 교육 및 유해물 방지 기능을 강화했고 6, EVA AI는 AI 여자친구와의 관계 문제를 돕기 위해 '연애 치료사'를 채용하는 사례가 나왔습니다 7. 다이나믹솔루션은 엔비디아와 BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스) 기술 협력 가능성을 시사했으며 8, 에이스로보틱스는 2027년 말 로봇 두뇌 분야에서 '챗GPT 순간'과 같은 체화지능의 전환점이 올 것이라 전망했습니다 9. AI 모델 학습의 저작권 논란이 지속되는 가운데 [^10, ^11], 아마존 종교·신앙 서적 2034권 중 63%가 AI 작성으로 의심되는 등 AI 생성 콘텐츠의 확산과 식별 문제가 제기되었습니다 10. 또한 AI 에이전트의 토큰 사용량이 OpenRouter에서 14배 급증하며 AI가 AI의 가장 큰 고객이 되고 있다는 분석이 나왔습니다 11.
• 블록체인: 비트코인 코어는 낮은 노드 상태가 사용자를 이클립스 공격에 노출시킬 수 있다는 우려로 암호화된 라우팅 지원 중단을 고려 중입니다 12. 블록체인 기반의 토큰증권 시대가 도래함에 따라 증권사의 역할 변화가 예상되며 13, 토큰화의 다음 단계가 '유틸리티'라는 인식이 확산되고 있습니다 14. 이는 단순 자산의 디지털화를 넘어 실질적인 사용 가치 창출로의 전환을 의미합니다. 또한 Proof of Demand는 자유로운 가명 환경에서 Demand-Weighted Consensus의 한계를 지적하는 연구가 발표되며 15 새로운 합의 메커니즘에 대한 학술적 탐구가 진행 중임을 보여줍니다.
• AI×블록체인: 오늘은 AI와 블록체인 기술을 직접적으로 융합한 핵심적인 개발 또는 발표 소식은 없었습니다.
Galbot Robots Complete 100 Consecutive Autonomous Tennis Rallies ↩
AI is becoming AI's biggest customer as agentic token usage jumps 14x on OpenRouter ↩
Bitcoin Core considers dropping encrypted routing support as poor node health exposes users to eclipse attacks ↩
Proof of Demand Is Not Proof of Work: On the Limits of Demand-Weighted Consensus under Free Pseudonyms ↩
AI 분석: gemini-2.5-flash