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Thousand Token Wood: shipping a multi-agent economy on a 3B model

Stability vs. Manipulability: Evaluating Robustness Under Post-Decision Interaction in LLM Judges

arXiv:2606. 05384v1 Announce Type: new Abstract: LLM-as-judge evaluation is widely used in benchmarking pipelines, where model outputs are compared and ranked using automated evaluators. These pipelines typically assume that judgments are stable properties of fixed inputs. We show that this assumpti

An interpretable and trustworthy AI framework for large-scale longitudinal structure-pain association studies using data from the Osteoarthritis Initiative (OAI)

arXiv:2606. 05357v1 Announce Type: new Abstract: Purpose: To develop an interpretable and trustworthy AI framework that combines deep learning based MRI Osteoarthritis Knee Score (MOAKS) prediction with interpretable statistical modeling to study structure-pain relationships at scale using data from

SentinelBench: A Benchmark for Long-Running Monitoring Agents

arXiv:2606. 05342v1 Announce Type: new Abstract: AI agents are increasingly asked to carry out work that spans minutes, hours, or longer. Yet the default model of agent behavior is continuous action: issuing tool calls, refreshing pages, searching for alternatives, or otherwise trying to force progr

LeanMarathon: Toward Reliable AI Co-Mathematicians through Long-Horizon Lean Autoformalization

AI 수학자 신뢰성 향상

Residual Modeling for High-Fidelity Learned Compression of Scientific Data

arXiv:2606. 05389v1 Announce Type: new Abstract: Lossy compression is essential for massive spatiotemporal data from scientific simulations. Learned compressors can achieve high compression ratios at moderate accuracy targets, but their aggregate reconstruction losses do not guarantee accuracy for e

Uncertainty Aware Functional Behavior Prediction and Material Fatigue Assessment for Circular Factory

arXiv:2606. 05334v1 Announce Type: new Abstract: Returned products in circular factories re-enter production with heterogeneous degradation states, usage histories, and remaining capability. Reuse cannot be decided from the current inspection alone, because future function fulfillment and component

What Should Agents Say? Action-state Communication for Efficient Multi-Agent Systems

arXiv:2606. 05304v1 Announce Type: new Abstract: Multi-agent systems (MAS) built on large language models are typically organized around roles, pipelines, and turn schedules, while the content that agents pass to one another is often left as unconstrained natural language. However, this free-form co

How Far Did They Go? The Persuasive Tactics of Covert LLM Agents in a Discontinued Field Experiment

arXiv:2606. 05256v1 Announce Type: new Abstract: This study analyzes a publicly released dataset from a discontinued field experiment on Reddit's r/ChangeMyView. The intervention, conducted by unknown, external researchers and halted following ethical backlash, involved undisclosed AI-generated acco

Synthetic Contrastive Reasoning for Multi-Table Q&A

arXiv:2606. 05382v1 Announce Type: new Abstract: Multi-table question answering requires models to retrieve relevant evidence, link schemas, and perform compositional reasoning across relational tables. Existing multi-table Q&A resources typically provide questions and final answers but lack reasoni

I Know What You Meme, Even If it Emerged Today: Understanding Evolving Memes through Open-World Knowledge Acquisition

arXiv:2606. 05316v1 Announce Type: new Abstract: Multimodal memes are dynamic and often require up to date background knowledge for interpretation. Existing methods often overlook such knowledge or rely on fixed parametric knowledge of pretrained models that may be incomplete, outdated, or unavailab

GITCO: Gated Inference-Time Context Optimization in TSFMs

arXiv:2606. 05332v1 Announce Type: new Abstract: Patch-based Time Series Foundation Models (TSFMs) suffer from context poisoning: structurally anomalous patches capture disproportionate attention and silently degrade zero-shot forecast quality. We propose improving TSFM accuracy at inference time by

Brick-Composer: Using MLLMs for Assembly with Diverse Bricks

AI 에이전트의 현실 물체 구성

Ten Headache Specialists versus Artificial Intelligence for Clinical Literature Summarization: A Critical Evaluation and Comparison

의료 문헌 요약의 중요성

Zero knowledge verification for frontier AI training is possible

AI 학습 검증의 필요성 제기

Minimizing the Hidden Cost of Scales: Graph-Guided Ultra-Low-Bit Quantization for Large Language Models

LLM 효율적 배포의 핵심

Assessing the Carbon Emissions and Energy Consumption of U.S. Hyperscale Data Centers

AI로 인한 데이터센터 증가

A Motivational Architecture for Conversational AGI

대화형 AGI 동기 부여 구조

Mutation Without Variation: Convergence Dynamics in LLM-Driven Program Evolution

LLM 기반 프로그램 변이 연구

Agents' Last Exam

AI 벤치마크 성능 향상

Harnessing Generalist Agents for Contextualized Time Series

시계열 데이터 맥락 활용

QAI, FPT 코리아와 손잡고 ‘양자 AI 인프라’ 글로벌 사업화 추진

GPU 공급망·양자컴퓨팅 자원·소프트웨어 공동 개발 협력 FPT 글로벌 네트워크와 QAI 양자 AI 기술 역량 결합 베트남·아세안 시장 겨냥한 차세대 컴퓨팅

2026년, 스톡옵션 행사 실무의 새로운 기준

AI 요약 2026년, 스톡옵션 행사 실무의 새로운 기준 스톡옵션 행사는 권리자가 청구서를 제출한 뒤 시작되는 업무가 아닙니다. 이미 그보다 훨씬

트래블월렛, 디지털 인증정보 카드망 처리 특허 등록…“디지털 자산 결제 기반 마련”

글로벌 외환 결제 핀테크 기업 트래블월렛은 5일 QR코드와 바코드 등 디지털 인증정보를 기존 카드 결제망에서 처리할 수 있는 결제 처리 변환 기술 특허를 등록했다고 밝혔다. 모바일 기반 간편결제와 카드 결제 인프라를 연결하는 기술로, 향후 디지털 자산 결제 영역까지 확장할 수 있는 기반 기술이라는 설명이다

“직접 지시 안 해도 기억한다” 챗GPT, 유저 성향 알아서 종합하는 신개념 ‘AI 기억력’ 장착

인공지능(AI) 챗봇 챗GPT의 기억 능력이 대대적으로 진화한다. 오픈AI(OpenAI)는 기존의 단순 정보 저장 방식을 넘어 사용자의 다양한 대화 맥락을 스스로 종합하고 학습하는 혁신적인 차세대 기억 아키텍처를 전격 출시했다

와디즈, AI 모니터링에 이용자 신고 결합…크라우드펀딩 ‘신뢰 관리’ 고도화

와디즈는 인공지능(AI) 모니터링과 이용자 참여형 신고 체계를 결합해 크라우드펀딩 플랫폼의 신뢰 관리 체계를 강화하고 있다고 5일 밝혔다

[스타트업 안테나] AI 영업 챗봇·배터리 운용 AI·패션 제조 DX 출시…글로벌 진출·로봇 창업 무대도 확대

스타트업 생태계에서 서비스 출시, 현장 계약, 글로벌 진출, 창업경진대회, 스케일업 교육 프로그램 소식이 이어지고 있다. 5일 B2B 영업 자동화, 배터리 모빌리티 운용, 패션 제조 디지털 전환 등 산업 현장의 문제를 겨냥한 스타트업들이 제품 상용화에 나섰고, 공공·민간 창업지원기관은 투자 역량 강화와 글로벌 시장 진출을 위한 프로그램을 확대하고 있다

"텍스트 유창함은 의식의 증거 아냐"...SF작가 주장 논쟁

SF 작가 테드 창이 디 애틀랜틱에 기고한 글에서 LLM의 유창한 대화는 의식의 증거가 아니며, AI를 도덕적 존재로 취급하면 개발사의 책임 회피로 이어진다고 경고했다

[현장] 수소·로봇·반도체·AI 한자리에… KOITA-NH 데모데이 오른 딥테크 기업을 소개합니다

이날 데모데이는 ‘기술+자본, 가치의 한계를 넘다(Beyond Tech, Above Value)’를 주제로 진행됐다. 총 150개 신청기업 가운데 경쟁을 거쳐 선정된 8개 기업이 무대에 올랐고, NH투자증권을 비롯한 VC(벤처캐피털)와 AC(액셀러레이터) 관계자들이 현장에서 기술성과 사업화 가능성을 검토했다

“돈 더 내면 노출 늘려준다” 인스타그램, 월 3.99달러 유료 구독 ‘플러스’ 전격 출시

글로벌 빅테크 기업 메타(Meta)가 자사의 대표 소셜 미디어 플랫폼 인스타그램에 유료 구독 등급을 추가하며 수익 모델 다각화에 본격적으로 나섰다

"10만 표본도 무용지물"… 출구조사, 결국 'AI의 시간'이 왔다

투표가 끝난 6월 3일 저녁 6시. 방송 3사의 출구조사 결과가 발표되자 데이터 사이언스 업계는 술렁였다. 이번 선거 방송은 SBS가 오픈AI, 서울대 통계학과 김용대 교수팀과 손잡고 사상 처음 생성형 AI를 도입한 '실험의 무대'였기 때문이다

Nemotron 3.5 Content Safety: Customizable Multimodal Safety for Global Enterprise AI

How to Fine-Tune Nemotron 3.5 ASR for Your Language, Domain, or Accent

EVA-Bench Data 2.0: 3 Domains, 121 Tools, 213 Scenarios

Task-Seeded Synthetic Q&A Generation for Nemotron Pretraining

Beyond Prompt-Based Planning: MCP-Native Graph Planning-based Biomedical Agent System

바이오 의료 에이전트 개발

AgentJet: A Flexible Swarm Training Framework for Agentic Reinforcement Learning

AgentJet 분산 학습

The Meta-Agent Challenge: Are Current Agents Capable of Autonomous Agent Development?

AI 에이전트 자율 개발 능력

Cascading Hallucination in Agentic RAG: The CHARM Framework for Detection and Mitigation

에이전트 RAG 환각 문제

Online Skill Learning for Web Agents via State-Grounded Dynamic Retrieval

웹 에이전트 온라인 학습

Toward Pre-Deployment Assurance for Enterprise AI Agents: Ontology-Grounded Simulation and Trust Certification

arXiv:2606. 04037v1 Announce Type: new Abstract: Pre-deployment verification of enterprise artificial intelligence (AI) agents remains a critical gap between large language model (LLM) capability benchmarking and production deployment. Post-deployment monitoring, human-in-the-loop controls, and prom

Thinking Through Signs: PEEL as a Semiotic Scaffolding for Epistemically Accountable AI-Enabled Research

arXiv:2606. 04152v1 Announce Type: new Abstract: Large language models are reshaping research practice while quietly eroding researchers epistemic accountability. This commentary introduces PEEL - Protocols for Epistemically Engaged Literacy in AI, a working scaffolding that combines deterministic d

The Saturation Trap and the Subjectivity of Intervention Timing: Why Affect-Based Triggers and LLM Judges Fail to Time Interventions on Autonomous Agents

arXiv:2606. 04296v1 Announce Type: new Abstract: As autonomous AI agents move from conversational systems to long-horizon software execution, runtime safety layers that decide when to interrupt an agent have become essential. We study this timing problem using a continuous 18-dimensional affective-d

Trivium: Temporal Regret as a First-Class Objective for Causal-Memory Controllers

에이전트 오류 수정

Exploring Cross-Scenario Generality of Agentic Memory Systems: Diagnostics and a Strong Baseline

LLM 에이전트 메모리 시스템

VAMPS: Visual-Assisted Mathematical Problem Solving Benchmark

arXiv:2606. 04244v1 Announce Type: new Abstract: Multimodal large language models are increasingly capable of complex reasoning, yet their performance often degrades when they must externalize a problem through a tool and then reason over the tool's output, specifically when they rely on visual aids

Stumbling Into AI Emotional Dependence: How Routine AI Interactions Reshape Human Connection

arXiv:2606. 04150v1 Announce Type: new Abstract: Public discourse and emerging policy typically assume that AI emotional support is a deliberate act: a lonely user consciously seeking comfort from a dedicated companion chatbot. In this paper, we draw on emerging empirical evidence and argue that thi

The Digital Apprentice: A Framework for Human-Directed Agentic AI Development

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Can Generalist Agents Automate Data Curation?

arXiv:2606. 04261v1 Announce Type: new Abstract: Curating training data is among the most consequential yet labor-intensive parts of modern AI development: practitioners iteratively propose, implement, evaluate, and revise data policies against noisy benchmark feedback. We ask whether generalist cod

Simulate, Reason, Decide: Scientific Reasoning with LLMs for Simulation-Driven Decision Making

LLM과 시뮬레이터 결합